Semalt Expert: Python and BeautifulSoup. Złom witryny z łatwością

Podczas przeprowadzania analizy danych lub projektów uczenia maszynowego może być konieczne zeskrobanie stron internetowych w celu uzyskania potrzebnych danych i ukończenia projektu. Język programowania Python ma bogatą kolekcję narzędzi i modułów, które można wykorzystać do tego celu. Na przykład możesz użyć modułu BeautifulSoup do parsowania HTML.

Tutaj przyjrzymy się BeautifulSoup i dowiemy się, dlaczego jest ona tak szeroko stosowana w skrobaniu stron internetowych .

Funkcje BeautifulSoup

- Zapewnia różne metody łatwej nawigacji, wyszukiwania i modyfikacji drzew parsujących, umożliwiając w ten sposób łatwe dzielenie dokumentu i wyodrębnianie wszystkiego, czego potrzebujesz, bez pisania zbyt dużej ilości kodu.

- Automatycznie konwertuje dokumenty wychodzące na UTF-8, a dokumenty przychodzące na Unicode. Oznacza to, że nie będziesz musiał martwić się o kodowanie, pod warunkiem, że dokument określił kodowanie lub Beautiful Soup może je automatycznie wykryć.

- BeautifulSoup jest uważany za lepszy od innych popularnych parserów Pythona, takich jak html5lib i lxml. Pozwala wypróbować różne strategie parsowania. Wadą tego modułu jest jednak to, że zapewnia on większą elastyczność kosztem szybkości.

Czego potrzebujesz, aby zeskrobać stronę internetową za pomocą BeautifulSoup?

Aby rozpocząć pracę z BeautifulSoup, musisz mieć skonfigurowane środowisko programistyczne Python (lokalne lub serwerowe) na swoim komputerze. Python jest zwykle wstępnie zainstalowany w systemie OS X, ale jeśli używasz systemu Windows, musisz pobrać i zainstalować język z oficjalnej strony internetowej.

Powinieneś mieć zainstalowane moduły BeautifulSoup i Requests.

Wreszcie znajomość i wygoda pracy z tagowaniem i strukturą HTML jest zdecydowanie przydatna, ponieważ będziesz pracować z danymi pochodzącymi z sieci.

Importowanie żądań i bibliotek BeautifulSoup

Przy dobrze skonfigurowanym środowisku programowania Python możesz teraz utworzyć nowy plik (na przykład nano) o dowolnej nazwie.

Biblioteka żądań umożliwia korzystanie z czytelnego dla człowieka formularza HTTP w programach Pythona, podczas gdy BeautifulSoup przyspiesza zgarnianie. Możesz użyć instrukcji importu, aby uzyskać obie biblioteki.

Jak zebrać i przeanalizować stronę internetową

Użyj metody requests.get (), aby zebrać adres URL strony internetowej, z której chcesz wyodrębnić dane. Następnie utwórz obiekt BeautifulSoup lub parsuj drzewo. Ten obiekt pobiera dokument z żądań jako argumenty, a następnie analizuje go. Po zebraniu, przeanalizowaniu i skonfigurowaniu strony jako obiektu BeautifulSoup możesz przystąpić do zbierania potrzebnych danych.

Wyodrębnianie żądanego tekstu ze przeanalizowanej strony internetowej

Ilekroć chcesz zbierać dane internetowe, musisz wiedzieć, w jaki sposób te dane są opisywane przez Document Object Model (DOM) strony internetowej. W przeglądarce internetowej kliknij prawym przyciskiem myszy (jeśli używasz systemu Windows) lub CTRL + kliknij (jeśli używasz systemu macOS) na jednym z elementów stanowiących część interesujących danych. Na przykład, jeśli chcesz wyciągnąć dane o narodowościach studentów, kliknij jedno z nazwisk studentów. Pojawi się menu kontekstowe, w którym zobaczysz element menu podobny do Inspect Element (dla Firefox) lub Inspect (dla Chrome). Kliknij odpowiedni element menu Inspekcja, a narzędzia programistyczne zostaną wyświetlone w przeglądarce.

BeautifulSoup to proste, ale potężne narzędzie do analizowania HTML, które zapewnia dużą elastyczność podczas skrobania stron internetowych . Korzystając z niego, nie zapomnij przestrzegać ogólnych zasad zgarniania, takich jak sprawdzenie regulaminu witryny; regularnie odwiedzając witrynę i aktualizując kod zgodnie ze zmianami wprowadzonymi na stronie. Mając tę wiedzę na temat zgarniania stron internetowych za pomocą Python i BeautifulSoup, możesz teraz łatwo uzyskać dane internetowe potrzebne do projektu.

mass gmail